Apresentação da Disciplina de Estatística - Prof. Dr. Marcos Samuel Matias Ribeiro

ESTATÍSTICA Prof Dr Marcos Samuel Matias Ribeiro Apresentação Docente Nome Prof Dr Marcos Samuel Matias Ribeiro Contato marcosmatiasufraedubr Atendimento Sala 27 do prédio gabinetário Maria João André Marcos Ana Felipe Ana Apresentação Discente Apresentação da Componente Componente Curricular AGFPU018 Estatística Carga Horária 68 horas LocalHorário Ulianópolis 1830 às 2230 Dias Letivos Março 01 a 11 de março de 2022 Sistema Avaliativos Informações diárias Material didático Ambiente Virtual Ementa Fases do método estatístico Conceitos básicos Organização de dados em tabelas Apresentação gráfica de dados Medidas de tendência central Separatrizes Medidas dispersão Ementa Noções de probabilidade Distribuições discretas e contínuas de probabilidade Análise de correlação e regressão linear simples Metodologia Aulas expositivas e dialogadas de caráter presencial utilizandose de instrumentos didáticos convencionais e material digital do conteúdo programado Além da utilização de textos vídeos chats online e fórum para dúvidas e debates como ferramentas de auxílio no processo de ensino aprendizagem Será realizada periodicamente resolução de listas de exercícios após cada tema abordado em sala de aula com objetivo de fixação da matéria ministrada A comunicação entre o professor e o aluno será através do ambiente virtual do SIGAA ou via email institucional marcosmatiasufraedubr Metodologia Procedimentos de Avaliação O processo de avaliação formativa no transcorrer da disciplina implica na frequência do aluno às aulas com assiduidade e pontualidade engajamento do discente nas atividades proposta sendo elas individuais ou em grupo Serão aplicadas avaliações em caráter contínuo levando em consideração aspectos da relação ensino aprendizagem Ao final da exposição do conteúdo os alunos farão atividades estimulando a interação e busca do conhecimento para uma melhor fixação da atividade proposta e conteúdo exposto As avaliações individuais que terá um maior peso no processo avaliativo serão aplicadas de forma presencial incialmente programadas para os seguintes dias Procedimentos de Avaliação NAP 1 04 de março de 2023 NAP 2 08 e 11 de março de 2023 Avaliação Substitutiva 11 de março de 2022 Orientações CONCEITOS BÁSICOS O que é estatística Podese entender a estatística como um conjunto de técnicas que permite de forma sistemática planejar organizar descrever analisar e interpretar um conjunto de dados oriundos de estudos observacional ou experimentos realizados em qualquer área do conhecimento Atuação Estatística Educação Médica C Biológicas Administração Economia Ciências Agrárias Financias Industria Psicologia Ao contrario do que se pensa a estatística não se ocupa apenas na análise dos dados ela também se ocupa em planejar como os dados serão coletados para análise O que é estatística Sem o planejamento adequado nunca se sabe se os dados coletados servirão para alguma coisa por mais sofisticadas que sejam as análises depois O que é estatística Fases do método estatístico Fases do método estatístico Definição do problema Saber exatamente o que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema Portanto a primeira fase consiste em uma definição ou formulação correta do problema a ser estudado Fases do método estatístico Planejamento Nele se determina o procedimento necessário para resolver o problema como levantar informações sobre o objeto do estudo Outros elementos do planejamento de uma pesquisa são cronograma das atividades custos envolvidos e exame das informações disponíveis Fases do método estatístico Coleta de dados levantamento das informações ou seja quando o pesquisador vai a campo com sua equipe Podendo ser realizada de dois tipos Censitário quando envolve toda a população Amostragem quando é utilizada uma fração da população Crítica dos dados Objetiva a eliminação de erros capazes de provocar futuros enganos Fazse uma revisão crítica dos dados suprimindo os valores estranhos ao levantamento Fases do método estatístico Fases do método estatístico Apresentação dos dados Após a coleta e a crítica dos dados será realizado um tratamento estatístico das informações levantadas por meio de tabelas e gráficos A organização dos dados denominase Série Estatística Análise e Interpretação Esta fase consiste em tirar conclusões que auxiliem o pesquisador a resolver seu problema descrevendo o fenômeno através do cálculo de medidas estatísticas especialmente as de posição e as de dispersão Fases do método estatístico Conceitos básicos População é o conjunto de todos os elementos que têm no mínimo uma determinada característica em comum a ser mensurada Podendo ser finita ou infinita Amostra é qualquer subconjunto da população A amostra pode ser pequena no mínimo 1 ou grande no máximo N1 Conceitos básicos Descritiva x Inferencial DESCRITIVA Trata da observação de fenômenos de mesma natureza da coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos da sua organização e classificação por meio de tabelas e gráficos bem como da análise e interpretação INFERENCIAL Estuda as características de uma população com base em dados obtidos de amostras Esquema resumo Coleta de dados A coleta de dados pode ser classificada relativamente em DIRETA INDIRETA CONTÍNUA Quando feita continuamente tal como os registros de nascimentos óbitos e a frequência dos alunos em aulas PERIÓDICA Quando feita em intervalos constantes de tempo como os censos de 10 em 10 anos e as avaliações periódicas dos alunos OCASIONAL Quando feita extemporaneamente a fim de atender a uma conjuntura ou a uma emergência como no caso das pesquisas de mercado Coleta direta Quando a informação é obtida a partir do próprio elemento Coleta indireta A coleta é indireta quando inferida de elementos conhecidos coleta direta eou do conhecimento de outros fenômenos relacionados com o estudo Dados colhidos em sites como DATASUS IBGE são considerados como coleta indireta Tipos de variáveis Variável Na estatística definese variável como um atributo ou característica que pode mudar de observação para observação As variáveis são classificadas como Qualitativa Quantitativa Tipos de variáveis Variáveis qualitativa A variável qualitativa revela característica relacionada ao grupo que não pode ser mensurada numericamente Exemplo Cor dos olhos azuis verdes castanhos gênero masculino feminino grau de satisfação muito satisfeito satisfeito nada satisfeito nível de instrução dos funcionários da UFRA fundamental médio superior Estas variáveis podem ainda ser identificadas em subcategorias nominal ou ordinal Variáveis qualitativa Qualitativa nominal quando não se pode estabelecer uma relação de ordem ou de hierarquia entre os possíveis valores a serem assumidos pela variável Qualitativa ordinal permite que se estabeleça uma hierarquia coerente ou uma relação de ordem entre os valores assumidos Variáveis quantitativas A variável quantitativa é uma variável que pode ser mensurada numericamente Exemplo Idade de pessoas em anos número de pessoas que moram numa mesma residência altura dos alunos em metros circunferência de cabos fase em centímetros A variável quantitativa pode ser discreta ou contínua Variáveis quantitativas Quantitativa discreta podem ser vistas como resultante de uma contagem assumindo assim em geral valores inteiros De uma maneira mais formal o conjunto de valores assumidos é finito enumerável Quantitativa contínua assumem valores em intervalos de números reais e geralmente são provenientes de uma mensuração Resumindo Arredondamento Para o arredondamento deveremos utilizar a regra que consiste em analisar o dígito posterior à última casa decimal a ser considerada e a Se este dígito for maior ou igual a 5 entre 5 e 9 somar 1 à última casa decimal b Se este dígito for menor que 5 de 0 a 4 manter a última casa decimal inalterada Arredondar o número pi π 3141592653 para OBRIGADO