Análise Fatorial em Métodos Quantitativos - Estudo de Caso em Minas Gerais

Nome TIA Métodos Quantitativos em Processos Decisórios 4º T Profa Anna Célia A Santos Aula 24 Análise Fatorial 1 Questão Identificar se é possível reduzir o número das variáveis x1 x2 x3 x4 x5 x6 e x7 Apresente as análises e comente Base de dados Hatcov2sav 2 Questão Para o resultado da análise fatorial sobre os dados do Estado de Minas Gerais interpretar a Quais variáveis auxiliam a compor os fatores import dos fatores na composição de cada variável b Todas as variáveis possuem comunalidades adequadas índ de variabilidade total explicada por todos os fatores para cada variável c Qual o percentual da variância total explicada por meio de cada fator após a rotação d Qual o percentual perdido da explicação da variabilidade total dos dados com a utilização dos fatores e Sugira nomes para cada fator baseado nas variáveis que formam o fator Variável Fator 1 Fator 2 Comunalidades SINS 06693 06019 08103 LIGA 04649 06608 06528 NDEN 08402 01376 07249 NMED 08211 01811 07071 LIGE 07292 05487 08329 DEPO 08289 01291 07039 RECE 02074 07789 06498 EMIN 01590 07903 06498 ENSE 08668 02862 08333 EMAG 06006 06925 08403 ICM 00453 07457 05581 EFX1 04275 06256 05742 EFX2 07821 05042 08659 EFX3 08705 02935 08439 EFX4 08508 01190 07381 NVEI 08228 03267 07839 VAR 7572 1457 1 Introducao a Questao 2 Este relatorio foca na resposta a Questao 2 do nosso estudo que envolve uma analise fatorial detalhada dos dados de 98 municıpios de Minas Gerais rela cionados a decisoes de investimentos em saneamento basico A analise fatorial neste contexto serve para identificar padroes subjacentes entre varias variaveis correlacionadas 2 Metodologia Especıfica da Questao 2 A metodologia empregada envolve a analise de cargas fatoriais e comunalidades permitindo a identificacao de fatores principais e a proporcao de variˆancia que eles explicam nas variaveis observadas 3 Discussao dos Resultados da Questao 2 31 Composicao dos Fatores Identificados As principais variaveis que contribuem para cada fator sao Fator 1 Inclui variaveis como NDEN NMED e DEPO sugerindo uma associacao com saude e infraestrutura Fator 2 Composto por variaveis como RECE e EMIN indicando uma relacao com desenvolvimento econˆomico e educacao 32 Analise de Comunalidades A maioria das variaveis apresentou comunalidades acima do limiar de adequacao de 06 exceto por ICM e EFX1 33 Proporcao da Variˆancia Explicada A analise mostrou que Fator 1 7572 da variˆancia explicada Fator 2 1457 da variˆancia explicada Somando 9029 da variˆancia total foi explicada pelos fatores 34 Sugestao de Nomenclatura para os Fatores Com base nas variaveis mais influentes sugerimos Fator 1 Infraestrutura e Saude Publica Fator 2 Desenvolvimento Econˆomico e Educacao 1 4 Conclusao da Questao 2 A Questao 2 revelou dimensoes cruciais dos dados oferecendo insights valiosos para a tomada de decisao no setor de saneamento basico 2