Prova Bimestral de Estatistica - Exercicios Resolvidos e Questoes ENADE

DISCIPLINA Estatística PROFESSORA ACADÊMICOA Joinville de de 2022 NOTA Prova Bimestral 1 Responda a Questão do ENADE 2009 Resposta D 1587 2 Leia o Problema a Classifique o Tipo de ANOVA E justifique b Crie a H0 e a H1 c Considerando que o nível de significância é de 5 e que o f calculado foi de 255 Desenhe a curva de Gauss e representa o F calculado e o F crítico d Conclua o teste 4 A partir dos dados coletados de uma transação comercial temos as seguintes observações número de serviços vendidos e a sua respectiva receita Quantidade Vendida 20 28 35 30 Receita 1250 2100 3250 2900 a Crie a matriz e determine seu tamanho b Determine a Matriz dos Desvios e seu tamanho c Determine a matriz da covariância d Determine o Coeficiente de Correlação 5 Calcule o Média para a Matriz A 61084935411 6 Determine o elemento S22 da Matriz de Covariância da seguinte matriz A 306615201 7 Verifique se existe correlação e encontre o valor de r dos dados da tabela Investimento R Lucro R 100 500 150 610 230 630 350 700 400 810 500 850 a Calcule o r b Dê a interpretação sobre a correlação entre as variáveis c Escreva a equação y a bx d Escreva a y 2 e Escreva a x DISCIPLINA Estatística PROFESSORA ACADÊMICOA Joinville de de 2022 NOTA Prova Bimestral 1 Responda a Questão do ENADE 2009 Seja X quantidade em estoque do motor X N20020² P X220PZ 220200 20 PZ1013600021400013015871587 Resposta D 1587 2 Leia o Problema a Classifique o Tipo de ANOVA E justifique Temos um fator loja com três níveis loja 1 loja2 e loja 3 com variável resposta volume de vendas quantitativa Logo deve ser utilizada a ANOVA OneWay a fim de verificar se existe diferença entre o volume de vendas entre as lojas b Crie a H0 e a H1 H 0 μ1μ2μ3nãoexiste diferençaentreas lojas H1 μi μj parai j ei j123hádiferençaentre aomenosduas daslojas c Considerando que o nível de significância é de 5 e que o f calculado foi de 255 Desenhe a curva de Gauss e representa o F calculado e o F crítico Fcrítico0952123885 Fcalculado2550 d Conclua o teste Como Fcalculado Fcrítico não se rejeita a hipótese nula ao nível de significância de 5 Não há indícios de que haja diferença significativa no volume de vendas entre as lojas Considerações Esse valor de Fcalculado já dado não condiz com os valores do enunciado Realizando a ANOVA e calculando tudo chegaríamos em um Fcalculado de 8298 e a hipótese nula seria rejeitada Na letra c a ANOVA utiliza o teste F a distribuição não é gaussiana normal é uma curva F de Snedecor e só se parecerá com uma curva gaussiana quando os graus de liberdade forem altos 4 A partir dos dados coletados de uma transação comercial temos as seguintes observações número de serviços vendidos e a sua respectiva receita Quantidade Vendida 20 28 35 30 Receita 1250 2100 3250 2900 a Crie a matriz e determine seu tamanho A 20 28 1250 2100 35 30 3250 2900 A matriz tem dimensão 4x2 b Determine a Matriz dos Desvios e seu tamanho aA1 A 1 n 20 28 1250 2100 35 30 3250 2900 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 28 1250 2100 35 30 3250 2900 1 4 825 025 1125 275 675 175 875 525 A matriz tem dimensão 4x2 c Determine a matriz da covariância COV a T a 1 n1 825 025 1125 275 6 75 175 875 525 8 25 0 25 1125 275 6 75 175 875 525 1 41 116 75 16175 16175 2382500 1 3 3892 539167 539167 79416667 d Determine o Coeficiente de Correlação r cov s²X s²Y 539167 389279416667 09698 5 Calcule o Média para a Matriz A 61084935411 Médiaa11a12a12 3 61084935411 3 3818 6 Determine o elemento S22 da Matriz de Covariância da seguinte matriz A 306615201 S22COV Y Y VarY326667²126667² 91 48 8 6 7 Verifique se existe correlação e encontre o valor de r dos dados da tabela Investimento R Lucro R 100 500 150 610 230 630 350 700 400 810 500 850 sxx128833²528833² 6 1984 7 syy568333²85068333² 6 14322 sxy12883356833352883385068333 6 16372 r 16372 1984714322 09711 a Calcule o r 09711 b Dê a interpretação sobre a correlação entre as variáveis O coeficiente de correlação indica uma forte correlação linear positiva entre investimento e lucro isto é quanto maior o investimento maior o lucro c Escreva a equação y a bx bsxy sxx 16372 198470824 9 a41 6 08249 173 6 44549 y4454908249 x d Escreva a 1 6 y 2 5² 850² 28876 e Escreva a 1 6 x 1 5 1730 DISCIPLINA Estatística PROFESSORA ACADÊMICOA Joinville de de 2022 NOTA Prova Bimestral 1 Responda a Questão do ENADE 2009 Seja X quantidade em estoque do motor XN200 20² PX 220 P Z 220200 20 PZ 1 01360 00214 00013 01587 1587 Resposta D 1587 2 Leia o Problema a Classifique o Tipo de ANOVA E justifique Temos um fator loja com três níveis loja 1 loja2 e loja 3 com variável resposta volume de vendas quantitativa Logo deve ser utilizada a ANOVA OneWay a fim de verificar se existe diferença entre o volume de vendas entre as lojas b Crie a H0 e a H1 H0 μ1 μ2 μ3 não existe diferença entre as lojas H1 μi μj para i j e i j 123 há diferença entre ao menos duas das lojas c Considerando que o nível de significância é de 5 e que o f calculado foi de 255 Desenhe a curva de Gauss e representa o F calculado e o F crítico Fcrítico095 2 12 3885 Fcalculado 2550 d Conclua o teste Como Fcalculado Fcrítico não se rejeita a hipótese nula ao nível de significância de 5 Não há indícios de que haja diferença significativa no volume de vendas entre as lojas Considerações Esse valor de Fcalculado já dado não condiz com os valores do enunciado Realizando a ANOVA e calculando tudo chegaríamos em um Fcalculado de 8298 e a hipótese nula seria rejeitada Na letra c a ANOVA utiliza o teste F a distribuição não é gaussiana normal é uma curva F de Snedecor e só se parecerá com uma curva gaussiana quando os graus de liberdade forem altos 4 A partir dos dados coletados de uma transação comercial temos as seguintes observações número de serviços vendidos e a sua respectiva receita Quantidade Vendida 20 28 35 30 Receita 1250 2100 3250 2900 a Crie a matriz e determine seu tamanho A 20 28 1250 2100 35 30 3250 2900 A matriz tem dimensão 4x2 b Determine a Matriz dos Desvios e seu tamanho a A1 A 1 n 20 28 1250 2100 35 30 3250 2900 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 28 1250 2100 35 30 3250 2900 1 4 825 025 1125 275 675 175 875 525 A matriz tem dimensão 4x2 c Determine a matriz da covariância COV aT a 1 n1 825 025 1125 275 675 175 875 525 825 025 1125 275 675 175 875 525 1 41 11675 16175 16175 2382500 1 3 3892 539167 539167 79416667 d Determine o Coeficiente de Correlação r cov s²X s²Y 539167 3892 79416667 09698 5 Calcule o Média para a Matriz A 6 10 8 4 9 3 5 4 11 Média a11 a12 a12 3 6108 4935 411 3 3818 6 Determine o elemento S22 da Matriz de Covariância da seguinte matriz A 3 0 6 6 1 5 2 0 1 S22 COVY Y VarY 326667² 126667² 91 48 8 6 7 Verifique se existe correlação e encontre o valor de r dos dados da tabela Investimento R Lucro R 100 500 150 610 230 630 350 700 400 810 500 850 sxx 128833² 528833² 6 19847 syy 568333² 85068333² 6 14322 sxy 128833 568333 528833 85068333 6 16372 r 16372 19847 14322 09711 a Calcule o r 09711 b Dê a interpretação sobre a correlação entre as variáveis O coeficiente de correlação indica uma forte correlação linear positiva entre investimento e lucro isto é quanto maior o investimento maior o lucro c Escreva a equação y a bx b sxy sxx 16372 19847 08249 a 41 6 08249 173 6 44549 y 44549 08249 x d Escreva a 𝑦2 6 1 5² 850² 28876 e Escreva a x 6 1 1 5 1730