Análise de Regressão Múltipla Vendas Artigos Infantis e Fatores Socioeconômicos

Uma empresa de artigos infantis opera em 21 cidades de médio porte A empresa está analisando a possibilidade de expansão em outras cidades de médio porte e para isso deseja investigar se a vendas Y em uma localidade podem ser preditas com base no número de pessoas com até 16 anos de idades X1 e a renda per capita na localidade X2 Modelo de regressão linear múltipla a ser estimado i i i i u X X Y 2 1 0 Y X1 X2 1744 685 167 1644 452 168 2444 913 182 1546 478 163 1816 469 173 2075 661 182 1528 495 159 1632 52 172 1454 489 166 1372 384 16 2419 879 183 1911 728 171 232 884 174 1453 429 158 1611 525 178 2097 857 184 1464 413 165 144 517 163 2326 896 181 2241 827 191 1665 523 16 Com base nas informações e utilizando o excel determine 1 A equação do modelo 2 A respectiva interpretação dos coeficientes 3 O R ao quadrado 4 Executar o teste FTesta o efeito conjunto das variáveis explicativas sobre a variável dependente No caso do modelo linear simples testa o efeito de X sobre Y os valores combinação de variáveis explicativasgraus de liberdadetabelados estão na tabela na 3ª página Com base no F calculado e o tabelado vocês terão condições de efetuar o teste que é o a seguir H0 1 2 0 ausência do efeito H1 1 0 ou 2 0 presença do efeito Caso tenham dificuldade com a tabela utilizem a função invfcd do excel Abaixo segue explicação da utilização do excel No menu dados análise de dados regressão Irá aparecer o menu a seguir e que deve ser preenchido conforme disposto Tabela F 5 de significância V1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 20 24 25 30 V2 1 16145 19950 21571 22458 23016 23399 23677 23888 24054 24188 24298 24390 24595 24802 24905 24926 25010 2 1851 1900 1916 1925 1930 1933 1935 1937 1938 1940 1940 1941 1943 1945 1945 1946 1946 3 1013 955 928 912 901 894 889 885 881 879 876 874 870 866 864 863 862 4 771 694 659 639 626 616 609 604 600 596 594 591 586 580 577 577 575 5 661 579 541 519 505 495 488 482 477 474 470 468 462 456 453 452 450 6 599 514 476 453 439 428 421 415 410 406 403 400 394 387 384 383 381 7 559 474 435 412 397 387 379 373 368 364 360 357 351 344 341 340 338 8 532 446 407 384 369 358 350 344 339 335 331 328 322 315 312 311 308 9 512 426 386 363 348 337 329 323 318 314 310 307 301 294 290 289 286 10 496 410 371 348 333 322 314 307 302 298 294 291 285 277 274 273 270 11 484 398 359 336 320 309 301 295 290 285 282 279 272 265 261 260 257 12 475 389 349 326 311 300 291 285 280 275 272 269 262 254 251 250 247 13 467 381 341 318 303 292 283 277 271 267 263 260 253 246 242 241 238 14 460 374 334 311 296 285 276 270 265 260 257 253 246 239 235 234 231 15 454 368 329 306 290 279 271 264 259 254 251 248 240 233 229 228 225 16 449 363 324 301 285 274 266 259 254 249 246 242 235 228 224 223 219 17 445 359 320 286 281 270 261 255 249 245 241 238 231 223 219 218 215 18 441 355 316 293 277 266 258 251 246 241 237 234 227 221 219 215 214 19 438 352 313 290 274 263 254 248 242 238 234 231 223 216 211 207 20 435 349 310 287 271 260 251 245 239 235 231 228 220 212 208 207 204 21 432 347 307 284 268 257 249 242 237 232 228 225 218 210 205 205 201 22 430 344 305 282 266 255 246 240 234 230 226 223 215 207 203 202 198 23 428 342 303 280 264 253 244 237 232 227 224 220 213 205 201 200 196 24 426 340 301 278 262 251 242 236 230 225 222 219 218 203 198 197 194 25 424 339 299 276 260 249 240 234 228 224 220 216 209 201 196 196 192 26 423 337 298 274 259 247 239 232 227 222 218 215 207 199 195 194 190 27 421 335 296 273 257 246 237 231 225 220 217 213 206 197 193 192 188 28 420 334 295 271 256 245 236 229 224 219 215 212 204 196 191 191 187 29 418 333 293 270 256 243 235 228 222 218 214 210 203 194 190 189 185 30 417 332 292 269 253 242 233 227 221 216 213 209 201 193 189 186 184 35 412 327 287 264 249 237 229 226 216 211 207 204 196 188 183 182 179 40 408 323 284 261 245 234 225 218 212 208 204 200 192 184 179 178 174