Relatorio de Modelagem - Pesquisa Operacional e Analise da Taxa de Mortalidade

TRABALHO FINAL ATUALIZAÇÃO EM ECONOMIA GRUPOS DE ATÉ 3 ALUNOS Parte 2 Use os arquivos file1 dados nacionais e file2 dados estaduais Relatório de Modelagem Pesquisa Operacional Problema 1 Resposta Plotamos o gráfico a partir do código dado por dados1 file1 dados2 file2 Filtrar linhas onde a variável disease é igual a total dadostotal subsetdados1 disease total Plotar o gráfico libraryggplot2 Plotar o gráfico com melhorias ggplotdadostotal aesxyear ymrate geomlinecolor blue size 1 thememinimal theme plottitle elementtexthjust 05 face bold axistitlex elementtextface bold axistitley elementtextface bold panelgridminor elementblank panelgridmajorx elementblank panelgridmajory elementlinecolor gray linetype dashed labs title Evolução da Taxa de Mortalidade ao Longo dos Anos x Ano y Taxa de Mortalidade scalexcontinuousbreaks seqmindadostotalyear maxdadostotalyear by 10 scaleycontinuouslabels scalescomma O gráfico tem a seguinte aparência a seguir 1 Figura 1 Gráfico da evolução da taxa de mortalidade a Claramente há uma tendência de diminuição na taxa de mortalidade total e entre outras Já para as outras doenças abaixo temos Figura 2 Gráfico da mortalidade do câncer 2 Figura 3 Gráfico da mortalidade do diabetes Figura 4 Gráfico da mortalidade do coração A rotina em questão é dada por Filtrar linhas onde a variável disease é igual a total dadostotal subsetdados1 disease coração Plotar o gráfico com melhorias ggplotdadostotal aesxyear ymrate geomlinecolor blue size 1 thememinimal theme plottitle elementtexthjust 05 face bold 3 axistitlex elementtextface bold axistitley elementtextface bold panelgridminor elementblank panelgridmajorx elementblank panelgridmajory elementlinecolor gray linetype dashed labs title Evolução da Taxa de Mortalidade em Pneumonia x Ano y Taxa de Mortalidade scalexcontinuousbreaks seqmindadostotalyear maxdadostotalyear by 10 scaleycontinuouslabels scalescomma b Sufla é um medicamento antibiótico portanto seu efeito em especial só poderia diminuir mortalidades causadas por bactérias como a pneu monia c As doenças como diabetes e coração não podem ser combatidas com antibióticos mas podem ser evitadas com boas práticas de prevenção Então a demonstração de efeito sobre doenças bacterianas sofrerem mais o efeito é um excelente indicativo Problema 2 Resposta Primeiro de tudo expomos os dados obtidos no R através da rotina subdados subsetdados1 disease total modelototal lmlogmrate year pos37 datasubdados summarymodelototal subdados subsetdados1 disease coração modelocoracao lmlogmrate year pos37 datasubdados summarymodelocoracao subdados subsetdados1 disease diabetes modelodiabetes lmlogmrate year pos37 datasubdados summarymodelodiabetes 4 subdados subsetdados1 disease câncer modelocancer lmlogmrate year pos37 datasubdados summarymodelocancer subdados subsetdados1 disease pneumonia modelopneumonia lmlogmrate year pos37 datasubdados summarymodelopneumonia subdados subsetdados1 disease escarlatina modeloescarlatina lmlogmrate year pos37 datasubdados summarymodeloescarlatina subdados subsetdados1 disease tuberculose modelotuberculose lmlogmrate year pos37 datasubdados summarymodelotuberculose A análise estatística das taxas de mortalidade associadas a várias doen ças revela uma distinção nítida entre as condições influenciadas pelo uso da Sulfa e aquelas que não foram afetadas De forma geral as doenças não bacterianas como diabetes doenças cardíacas e câncer não mostraram uma mudança significativa na taxa de mortalidade após a introdução da Sulfa Este resultado era esperado dado que a Sulfa é um antibiótico eficaz contra infecções bacterianas e não contra condições não infecciosas ou crônicas A ausência de um efeito estatisticamente significativo para essas doenças reforça a noção de que os avanços no tratamento das mesmas devem ser buscados em áreas distintas da antibióticoterapia Em contraste doenças infecciosas como escarlatina e pneumonia mostra ram uma redução significativa na taxa de mortalidade após o advento da Sulfa O modelo de regressão para a escarlatina demonstra uma redução considerável na mortalidade com um valorp inferior a 0001 após a intro dução da Sulfa sugerindo uma forte associação entre o tratamento com este medicamento e a melhoria dos desfechos clínicos Semelhantemente a pneu monia também tratável com Sulfa mostrou uma diminuição marcante na mortalidade com um valorp de 0005 para a variável pos37 no modelo de regressão reforçando a eficácia do medicamento contra esta condição Curiosamente apesar da redução geral na taxa de mortalidade por tuber culose ao longo dos anos a introdução da Sulfa não foi um fator contribuinte significativo Este achado está alinhado com o conhecimento médico de que a Sulfa não é o tratamento de escolha para a tuberculose uma doença causada por um tipo específico de bactéria que não é suscetível a esse antibiótico É amplamente reconhecido que outros antibióticos como a rifampicina e a 5 isoniazida representam um avanço mais significativo no tratamento da tu berculose o que pode explicar a contínua diminuição na mortalidade mesmo sem um impacto detectável da Sulfa Tabela 1 Resumo dos Modelos de Regressão Linear Doença Coeficiente Erro Padrão Valort Valorp Total Intercepto 303379 38561 7868 0001 Ano 00120 00020 6021 0001 Pos37 00542 00235 2304 0035 Coração Intercepto 228891 31993 7154 0001 Ano 00147 00017 8889 0001 Pos37 00301 00195 1544 0142 Diabetes Intercepto 279753 48653 5750 0001 Ano 00161 00025 6396 0001 Pos37 00604 00297 2033 0059 Câncer Intercepto 16351 15697 1042 0313 Ano 00033 00008 4066 0001 Pos37 00018 00096 0183 0857 Pneumonia Intercepto 499163 185341 2693 0016 Ano 00234 00096 2435 0027 Pos37 03705 01131 3276 0005 Escarlatina Intercepto 526489 327965 1605 0128 Ano 00270 00170 1587 0132 Pos37 11104 02001 5548 0001 Tuberculose Intercepto 918033 37743 24323 0001 Ano 00453 00020 23198 0001 Pos37 00066 00230 0286 0779 Problema 3 Resposta A estimação do modelo de diferençasemdiferenças com efeitos fixos por doença revelou insights significativos sobre o impacto da introdução da Sulfa nas taxas de mortalidade de doenças específicas Os resultados do modelo sugerem o seguinte 6 Tendência Geral Anual O coeficiente para o ano é negativo 001341 indicando uma tendência decrescente na taxa de mortalidade ao longo do tempo que é estatisticamente significativa p 000819 Efeito do Período Pós1937 O coeficiente para pos37 não é esta tisticamente significativo p 042876 sugerindo que independente mente da introdução da Sulfa não houve uma mudança geral na taxa de mortalidade após 1937 que fosse consistente em todas as doenças Efeito do Tratamento com Sulfa A variável tratamento que representa se a doença é tratável com Sulfa ou não tem um coefi ciente associado de 010382 que não é estatisticamente significativo p 013808 indicando que no agregado o tratamento com Sulfa não teve um efeito diferenciado estatisticamente significativo sobre as taxas de mortalidade Interação entre o Período Pós1937 e Tratamento com Sulfa O coeficiente de interação que captura o efeito causal da introdução da Sulfa após 1937 para as doenças tratáveis é fortemente negativo 080272 e altamente significativo p 2e 16 Isso indica uma redução significativa na taxa de mortalidade para doenças tratáveis com Sulfa após 1937 sugerindo um efeito positivo da Sulfa Efeitos Fixos por Doença Os coeficientes para os efeitos fixos de doença variam significativamente refletindo as diferenças intrínsecas nas taxas de mortalidade entre as doenças Notavelmente a ausência de um coeficiente para factordiseasepneumonia indicado por NA sugere uma possível multicolinearidade perfeita ou outra questão de identificação O modelo tem um alto Rquadrado ajustado 09902 indicando que o modelo explica quase toda a variabilidade nas taxas de mortalidade A sig nificância geral do modelo também é confirmada pelo Fstatistic e seu cor respondente valor p p 22e 16 sugerindo que o modelo como um todo é altamente preditivo Em conclusão a análise sugere que a Sulfa foi eficaz em reduzir a morta lidade das doenças suscetíveis ao tratamento com evidência particularmente forte para o efeito da interação pósintrodução da Sulfa refletindo uma di minuição significativa na mortalidade para tais doenças após 1937 Problema 4 Resposta 7