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E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Apresentação programa da disciplina e critérios de avaliação Módulo 1 Modelagem e Simulação de Sistemas Professora Kassia Tonheiro Rodrigues E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Qual a expectativa com a disciplina de MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Vejam os objetivos 1 Destacar a importância da modelagem e simulação de sistemas na resolução de problemas relacionados à Engenharia de Produção 2 Utilizar ferramentas computacionais específicas na resolução de problemas E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Conteúdo Programático 1 Introdução à Simulação 11 Tipos de Modelos Exemplos de estudos de simulação 12 Simulação de Monte Carlo Simulação Manual 13 Coleta análise e tratamento de dados para simulação 2 Modelagem 21 Aspectos computacionais 22 Análise de resultados Conteúdo da Prova 1 Data prevista 23092025 E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Conteúdo Programático 3 Projeto de simulação e Estudos de caso integrados com outras disciplinas do curso 4 Sistemas de filas e otimização 41 Elementos de um modelo de filas 42 Papel da distribuição exponencial 43 Modelos de filas E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Critérios de Avaliação P1 Prova 1 Data prevista 23092025 S Seminário Data prevista 14102025 A Artigo Entrega Apresentação Data prevista 25112025 MA P103 E02 A04 S01 PS Prova Substitutiva Prova com todo o conteúdo da disciplina Substituirá a nota da P1 ou do Artigo Prova Substitutiva Data prevista 02122025 E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 7 DE FREITAS FILHO Paulo José Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações em Arena Visual Books 2001 ANDRADE E L de Introdução à pesquisa operacional métodos e modelos para análise de decisões 2 ed Rio de Janeiro LTC 2002 MOREIRA D A Pesquisa operacional curso introdutório São Paulo Thomas Learning 2007 Bibliografia da Disciplina E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G e o mundo do engenheiro é cercado por elas 1 Qual a importância da disciplina para o Engenheiro de Produção Lembremse E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 9 3 PESQUISA OPERACIONAL 31 Modelagem Simulação e Otimização 32 Programação Matemática 33 Processos Decisórios 34 Processos Estocásticos 35 Teoria dos Jogos 36 Análise de Demanda 37 Inteligência Computacional Áreas da Engenharia de Produção ABEPRO E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Acordos As aulas terão início às 15h30 Comunicação via email ou AVA Chamada no início e no fim da aula E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Introdução a modelagem e simulação de sistemas Módulo 2 Modelagem e Simulação de Sistemas Professora Kassia Tonheiro Rodrigues E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Sistemas pode ser definido como uma coletânea de estruturas e recursos que são interagidos segundo uma lógica de tal forma a alcançar um ou mais objetivos Definições E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Modelagem É uma forma especializada de se representar processos e fenômenos que queremos entender E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Dependendo da maneira como o processo de decisão é abordado e também da própria natureza da decisão podese identificar diferentes tipos de modelos 1 Modelos conceituais que se relacionam de maneira seqüencial e lógica as informações e as fases de decisão de modo a permitir o desenvolvimento controlado e consistente com os objetivos que se tem em mente E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 2 Modelos heurísticos que são modelos que se baseiam em regras empíricas ou intuitivas que dada determinada solução para o problema permitem o avanço para outra solução mais aprimorada São basicamente procedimentos de busca inteligentes de estados do processo de decisão sempre em direção ao aumento do valor do critério escolhido Os modelos construídos com base nas técnicas de inteligência artificial são modelos heurísticos E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 3 Modelos matemáticos ou simbólicos os quais se baseiam na pressuposição de que todas as informações e variáveis relevantes do problema de tomada de decisão podem ser quantificadas Isso nos leva a utilizar símbolos matemáticos para representálas e usar funções matemáticas para descrever as ligações entre elas e a operação do sistema E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Modelagem Os modelos podem apresentarse como protótipos ou como modelos matemáticos os quais podem prestarse a soluções analíticas como por exemplo um modelo de regressão ou a simulação permitindo assim reconstituir a rotina funcional de um dado sistema real E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Simulação tratase de um ferramental disponibilizado pela área de pesquisa operacional que permite a geração de cenários a partir dos quais podese orientar o processo de tomada de decisão proceder análises e avaliações de sistemas e propor soluções para a melhoria de performance E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Modelagem e Simulação A simulação nos permite projetar e analisar sistemas industriais avaliar performance de hardware e software em sistemas de computação analisar desempenho de armas e estratégias militares E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G A simulação nos permite determinar frequência de pedidos de compra para recomposição de estoque projetar e administrar sistemas de transportes como portos e aeroportos configurar sistemas de atendimento em hospitais supermercados e bancos E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G A simulação nos permite determinar frequência de pedidos de compra para recomposição de estoque projetar e administrar sistemas de transportes como portos e aeroportos configurar sistemas de atendimento em hospitais supermercados e bancos E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 22 QUANDO EMPREGAR MODELAGEM E SIMULAÇÃO E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G A simulação ocorre quando o sistema real não pode ser comprometido porque 1 Não é acessível geograficamente ou não há autorização 2 Pode ser perigoso comprometêlo uso indevido pode causar danos 3 É inaceitável comprometêlo custos ou não reposição 4 Ainda não existe
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E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Apresentação programa da disciplina e critérios de avaliação Módulo 1 Modelagem e Simulação de Sistemas Professora Kassia Tonheiro Rodrigues E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Qual a expectativa com a disciplina de MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Vejam os objetivos 1 Destacar a importância da modelagem e simulação de sistemas na resolução de problemas relacionados à Engenharia de Produção 2 Utilizar ferramentas computacionais específicas na resolução de problemas E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Conteúdo Programático 1 Introdução à Simulação 11 Tipos de Modelos Exemplos de estudos de simulação 12 Simulação de Monte Carlo Simulação Manual 13 Coleta análise e tratamento de dados para simulação 2 Modelagem 21 Aspectos computacionais 22 Análise de resultados Conteúdo da Prova 1 Data prevista 23092025 E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Conteúdo Programático 3 Projeto de simulação e Estudos de caso integrados com outras disciplinas do curso 4 Sistemas de filas e otimização 41 Elementos de um modelo de filas 42 Papel da distribuição exponencial 43 Modelos de filas E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Critérios de Avaliação P1 Prova 1 Data prevista 23092025 S Seminário Data prevista 14102025 A Artigo Entrega Apresentação Data prevista 25112025 MA P103 E02 A04 S01 PS Prova Substitutiva Prova com todo o conteúdo da disciplina Substituirá a nota da P1 ou do Artigo Prova Substitutiva Data prevista 02122025 E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 7 DE FREITAS FILHO Paulo José Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações em Arena Visual Books 2001 ANDRADE E L de Introdução à pesquisa operacional métodos e modelos para análise de decisões 2 ed Rio de Janeiro LTC 2002 MOREIRA D A Pesquisa operacional curso introdutório São Paulo Thomas Learning 2007 Bibliografia da Disciplina E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G e o mundo do engenheiro é cercado por elas 1 Qual a importância da disciplina para o Engenheiro de Produção Lembremse E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 9 3 PESQUISA OPERACIONAL 31 Modelagem Simulação e Otimização 32 Programação Matemática 33 Processos Decisórios 34 Processos Estocásticos 35 Teoria dos Jogos 36 Análise de Demanda 37 Inteligência Computacional Áreas da Engenharia de Produção ABEPRO E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Acordos As aulas terão início às 15h30 Comunicação via email ou AVA Chamada no início e no fim da aula E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Introdução a modelagem e simulação de sistemas Módulo 2 Modelagem e Simulação de Sistemas Professora Kassia Tonheiro Rodrigues E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Sistemas pode ser definido como uma coletânea de estruturas e recursos que são interagidos segundo uma lógica de tal forma a alcançar um ou mais objetivos Definições E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Modelagem É uma forma especializada de se representar processos e fenômenos que queremos entender E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Dependendo da maneira como o processo de decisão é abordado e também da própria natureza da decisão podese identificar diferentes tipos de modelos 1 Modelos conceituais que se relacionam de maneira seqüencial e lógica as informações e as fases de decisão de modo a permitir o desenvolvimento controlado e consistente com os objetivos que se tem em mente E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 2 Modelos heurísticos que são modelos que se baseiam em regras empíricas ou intuitivas que dada determinada solução para o problema permitem o avanço para outra solução mais aprimorada São basicamente procedimentos de busca inteligentes de estados do processo de decisão sempre em direção ao aumento do valor do critério escolhido Os modelos construídos com base nas técnicas de inteligência artificial são modelos heurísticos E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 3 Modelos matemáticos ou simbólicos os quais se baseiam na pressuposição de que todas as informações e variáveis relevantes do problema de tomada de decisão podem ser quantificadas Isso nos leva a utilizar símbolos matemáticos para representálas e usar funções matemáticas para descrever as ligações entre elas e a operação do sistema E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Modelagem Os modelos podem apresentarse como protótipos ou como modelos matemáticos os quais podem prestarse a soluções analíticas como por exemplo um modelo de regressão ou a simulação permitindo assim reconstituir a rotina funcional de um dado sistema real E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Simulação tratase de um ferramental disponibilizado pela área de pesquisa operacional que permite a geração de cenários a partir dos quais podese orientar o processo de tomada de decisão proceder análises e avaliações de sistemas e propor soluções para a melhoria de performance E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G Modelagem e Simulação A simulação nos permite projetar e analisar sistemas industriais avaliar performance de hardware e software em sistemas de computação analisar desempenho de armas e estratégias militares E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G A simulação nos permite determinar frequência de pedidos de compra para recomposição de estoque projetar e administrar sistemas de transportes como portos e aeroportos configurar sistemas de atendimento em hospitais supermercados e bancos E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G A simulação nos permite determinar frequência de pedidos de compra para recomposição de estoque projetar e administrar sistemas de transportes como portos e aeroportos configurar sistemas de atendimento em hospitais supermercados e bancos E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G 22 QUANDO EMPREGAR MODELAGEM E SIMULAÇÃO E n g e n h a r i a d e P r o d u ç ã o F A E N G A simulação ocorre quando o sistema real não pode ser comprometido porque 1 Não é acessível geograficamente ou não há autorização 2 Pode ser perigoso comprometêlo uso indevido pode causar danos 3 É inaceitável comprometêlo custos ou não reposição 4 Ainda não existe