Modelagem e Simulação de Produção e Teoria das Filas - Análise de Sistemas de Espera

Questão 01 Em um estudo da Modelagem e Simulação de uma produção buscase observar o que ocorre em um sistema produtivo a partir do comportamento em determinadas condições visando entendêlo cientificamente Assim podemos dizer que a modelagem é um processo descritivo e criativo no qual temos certo grau de abstração podendo em grande parte dos casos se apresentarem simplificados em relação ao sistema real Com base nos conceitos de Modelagem e Simulação de Produção responda aos questionamentos a seguir A Quais seriam algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo Mencione ao menos 3 vantagens B Resuma os conceitos de modelos contínuos e discretos Questão 02 A teoria das filas é um campo fundamental da pesquisa operacional e da análise de sistemas que se concentra no estudo do comportamento de sistemas de espera Esses sistemas de espera estão presentes em uma ampla variedade de contextos desde supermercados até centros de atendimento ao cliente tráfego rodoviário e sistemas de computadores Supondo que lotes de peças produtivas chegam a uma célula de manufatura a cada 12 minutos em média na qual a linha da célula é única e processa cada lote em 10 minutos em média Calcular as medidas de desempenho do sistema que seguem A A taxa de chegada e a taxa de atendimento do sistema apresentado B A ocupação do sistema apresentado Relatório do Software Antiplágio CopySpider Para mais detalhes sobre o CopySpider acesse httpscopyspidercombr Instruções Este relatório apresenta na próxima página uma tabela na qual cada linha associa o conteúdo do arquivo de entrada com um documento encontrado na internet para Busca em arquivos da internet ou do arquivo de entrada com outro arquivo em seu computador para Pesquisa em arquivos locais A quantidade de termos comuns representa um fator utilizado no cálculo de Similaridade dos arquivos sendo comparados Quanto maior a quantidade de termos comuns maior a similaridade entre os arquivos É importante destacar que o limite de 3 representa uma estatística de semelhança e não um índice de plágio Por exemplo documentos que citam de forma direta transcrição outros documentos podem ter uma similaridade maior do que 3 e ainda assim não podem ser caracterizados como plágio Há sempre a necessidade do avaliador fazer uma análise para decidir se as semelhanças encontradas caracterizam ou não o problema de plágio ou mesmo de erro de formatação ou adequação às normas de referências bibliográficas Para cada par de arquivos apresentase uma comparação dos termos semelhantes os quais aparecem em vermelho Veja também Analisando o resultado do CopySpider Qual o percentual aceitável para ser considerado plágio CopySpider httpscopyspidercombr Página 1 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Versão do CopySpider 221 Relatório gerado por ldmonitoria1218gmailcom Modo web detailed Arquivos Termos comuns Similaridade Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpswwwmaxwellvracpucriobr20757207573PDF 10 056 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpsblogmettzercomvariavelcontinua 9 056 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpsblogopinionboxcomtempomediodeatendimento 6 036 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpwwwagaiscommanuscriptag0105simulacaouapdf 6 036 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpswebfeupptmacensinodocsIO20032004FilasEspera pdf 14 034 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpswwwzendeskcombrblogtempomediode atendimentotma 9 032 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpswwwzendeskcombrblogindicadoresatendimento cliente 8 026 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpsptwikipediaorgwikiTeoriadasfilas 7 022 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpwwwdeinfufmabrmariogradfilasTeoriaFilasCajadop df 19 014 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx X httpswwwtesesuspbrtesesdisponiveis33152tde 02102008 164301publicoDissertacaoMestradoRossiniSantosnumer adapdf 26 012 Arquivos com problema de download httpsedisciplinasuspbrmodresourceviewphp3Fid3D14 39326 Não foi possível baixar o arquivo É recomendável baixar o arquivo manualmente e realizar a análise em conluio Um contra todos Erro Parece que o documento foi removido do site ou nunca existiu HTTP response code 404 httpsedisciplinasuspbrmodresourcevi ewphp3Fid3D1439326 CopySpider httpscopyspidercombr Página 2 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpswwwmaxwellvracpucriobr20757207573PDF 1449 termos Termos comuns 10 Similaridade 056 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwmaxwellvracpuc riobr20757207573PDF 1449 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 3 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 4 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpsblogmettzercomvariavelcontinua 1299 termos Termos comuns 9 Similaridade 056 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpsblogmettzercomvariavelcontinua 1299 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 5 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 6 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpsblogopinionboxcomtempomediodeatendimento 1319 termos Termos comuns 6 Similaridade 036 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpsblogopinionboxcomtempomedio deatendimento 1319 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 7 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 8 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpwwwagaiscommanuscriptag0105simulacaouapdf 1314 termos Termos comuns 6 Similaridade 036 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpwwwagaiscommanuscriptag0105simulacaouapdf 1314 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 9 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 10 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpswebfeupptmacensinodocsIO20032004FilasEsperapdf 3785 termos Termos comuns 14 Similaridade 034 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswebfeupptmacensinodocsIO20032004FilasEsperapdf 3785 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 11 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 12 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpswwwzendeskcombrblogtempomediodeatendimentotma 2430 termos Termos comuns 9 Similaridade 032 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwzendeskcombrblogtempo mediodeatendimentotma 2430 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 13 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 14 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpswwwzendeskcombrblogindicadoresatendimentocliente 2739 termos Termos comuns 8 Similaridade 026 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwzendeskcombrblogindicadoresatendimentocliente 2739 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 15 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 16 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpsptwikipediaorgwikiTeoriadasfilas 2787 termos Termos comuns 7 Similaridade 022 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpsptwikipediaorgwikiTeoriadasfilas 2787 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 17 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 18 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpwwwdeinfufmabrmariogradfilasTeoriaFilasCajadopdf 13253 termos Termos comuns 19 Similaridade 014 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpwwwdeinfufmabrmariogradfilasTeoriaFilasCajadopdf 13253 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de CopySpider httpscopyspidercombr Página 19 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 20 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 Arquivo 1 Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Arquivo 2 httpswwwtesesuspbrtesesdisponiveis33152tde02102008 164301publicoDissertacaoMestradoRossiniSantosnumeradapdf 20102 termos Termos comuns 26 Similaridade 012 O texto abaixo é o conteúdo do documento Meu Guru 2elRc62ih Modelagem e Simulação de Processosdocx 316 termos Os termos em vermelho foram encontrados no documento httpswwwtesesuspbrtesesdisponiveis33152tde02102008 164301publicoDissertacaoMestradoRossiniSantosnumeradapdf 20102 termos 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção CopySpider httpscopyspidercombr Página 21 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados CopySpider httpscopyspidercombr Página 22 de 22 Relatório gerado por CopySpider Software 20230926 095658 1 a Para calcular a taxa de chegada do sistema podemos utilizar a fórmula Taxa de chegada 1 Tempo médio entre chegadas No caso o tempo médio entre chegadas é de 12 minutos então Taxa de chegada 1 12 minutos 00833 chegadas por minuto Para calcular a taxa de atendimento do sistema utilizamos a fórmula Taxa de atendimento 1 Tempo médio de atendimento No caso o tempo médio de atendimento é de 10 minutos então Taxa de atendimento 1 10 minutos 01 atendimentos por minuto b Para calcular a ocupação do sistema podemos utilizar a fórmula Ocupação do sistema Taxa de chegada Taxa de atendimento No caso a taxa de chegada é de 00833 chegadas por minuto e a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto então Ocupação do sistema 00833 01 08333 ou 8333 Portanto a taxa de chegada do sistema é de 00833 chegadas por minuto a taxa de atendimento é de 01 atendimentos por minuto e a ocupação do sistema é de 8333 2 a Algumas vantagens na aplicação da modelagem e simulação de um processo produtivo são 1 Identificação de gargalos e pontos de melhoria Através da modelagem e simulação é possível identificar os pontos críticos do processo produtivo como gargalos de produção tempos de espera excessivos entre outros Isso permite que sejam feitas melhorias e otimizações para aumentar a eficiência e a produtividade 2 Redução de custos Ao simular o processo produtivo é possível identificar oportunidades de redução de custos como a otimização do uso de recursos a eliminação de atividades desnecessárias ou a identificação de alternativas mais econômicas para a produção 3 Análise de cenários e tomada de decisão Através da modelagem e simulação é possível criar diferentes cenários e testar diferentes estratégias de produção Isso permite que sejam feitas análises de sensibilidade e tomadas de decisão mais embasadas considerando os possíveis impactos de cada alternativa b Os conceitos de modelos contínuos e discretos são Modelos contínuos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir valores em um intervalo contínuo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma gradual e contínua ao longo do tempo Exemplos de modelos contínuos são os modelos matemáticos que descrevem o crescimento populacional ou o decaimento radioativo Modelos discretos São modelos que representam sistemas em que as variáveis podem assumir apenas valores específicos em pontos discretos no tempo Nesses modelos as mudanças nas variáveis ocorrem de forma discreta em intervalos de tempo definidos Exemplos de modelos discretos são os modelos de simulação de filas de espera ou de sistemas de estoque em que as variáveis são atualizadas em intervalos de tempo determinados