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Lista de exercícios CALCULOS DE PROBABILIDADES DE QUANTIS 1 Considere x uma va com distribuição normal com média 15 e desvio padrão 25 calcule as probabilidades de a x15 b x16 c x17 d 12x18 2 Considerando uma variável aleatória com distribuição binominal 9 04 calcule a probabilidade de a Mais que 4 sucessos b Os sucessos estarem situados entre 2 e 5 considerando intervalos fechados c Duas ou menos sucessos d Qual o significado dos parâmetos n e p esta é uma questão teórica e pode ser respondia com base no que está nos scrips enviados pelo professor e Construa os gráficos Função de Probabilidade densidade e Função de probabilidade acumulada 3 Entre as 14 e as 16 horas o número médio de chamadas telefônicas por minuto é 3 considere que o número de chamadas segue uma distribuição Poisson Qual a probabilidade de se receber a 5 ou 6 ligações b 2 ligações c 4 ou menos ligações d mais de 4 ligações f Construa os gráficos Função de Probabilidade densidade e Função de probabilidade acumulada 4 Considere X uma va com distribuição normal com média 0 e desvio padrão 35 calcule os quantis a e b paXa08 pbXb09 5 Considere X uma va com distribuição t com 18 Graus de Liberdade A distridbuição t é uma distribuição contínua assim como a normal e possui apenas um parâmetro que é chamado Grau de Liberdade Para este problema utilize os comandos qtpdf ou ptqdf em que df é o parâmetro Grau de Liberdade degrees of freedom em inglês p é uma probabilidade e q é um quantil a calcule os quantis a e b a1 paXa08 a2 pbXb07 b calcule as probabilidades b1 x 25 b2 x 25 b3 x 3 b4 x 0 6 Esboce os gráficos da função de probabilidade das seguintes distribuições Binominais e responda o que é pedido a Binomial com n4 e p05 b Binomial com n4 e p08 c Binomial com n4 e p02 d Binomial com n5 e p05 e Binomial com n5 e p08 f Binomial com n5 e p02 61 Como se comporta a Simetria da distribuição em função das diferentes composições paramétricas 62 Como se comporta a média em função das diferentes composições paramétricas 63 a Distribuição Binomial é uma distribuição Discreta ou contínua 7 Esboce os gráficos da função de probabilidade das seguintes distribuições Normais e responda o que é pedido a Normal com média0 e desvio padrão 1 b Normal com média0 e desvio padrão 01 c Normal com média0 e desvio padrão 2 d Normal com média12 e desvio padrão 1 e Normal com média12 e desvio padrão 1 f Normal com média12 e desvio padrão 1 71 Como se comporta a Simetria da distribuição em função das diferentes composições paramétricas 72 Como se comporta a média em função das diferentes composições paramétricas 73 a Distribuição Normal é uma distribuição Discreta ou contínua 74 Como se comporta a dispersão da Variável Aleatória em função das diferentes composições paramétricas 8 Esboce os gráficos da função de probabilidade das seguintes distribuições t de Student e responda o que é pedido a t de Student com GL1 b t de Student com GL2 c t de Student com GL5 d t de Student com GL18 e t de Student com GL40 81 Como se comporta a Simetria da distribuição em função das diferentes composições paramétricas 82 Como se comporta a média em função das diferentes composições paramétricas 83 a Distribuição t de Student é uma distribuição Discreta ou contínua 84 Como se comporta a dispersão da Variável Aleatória em função das diferentes parametrizações 9 Esboce os gráficos da função de probabilidade das seguintes distribuições Quiquadrado e responda o que é pedido a QuiQuadrado com GL1 b QuiQuadrado com GL 2 c QuiQuadrado com GL 5 d QuiQuadrado com GL 18 e QuiQuadrado com GL 40 f QuiQuadrado com GL 200 91 Como se comporta a Simetria da distribuição em função das diferentes composições paramétricas 92 Como se comporta a média em função das diferentes composições paramétricas 93 a Distribuição Qui quadrado é uma distribuição Discreta ou contínua 94 Como se comporta a dispersão da Variável Aleatória em função das diferentes parametrizações 10 Esboce os gráficos da função de probabilidade das seguintes distribuições Poisson e responda o que é pedido a Poisson com Lambda2 b Poisson com Lambda4 c Poisson com Lambda8 d Poisson com Lambda20 e Poisson com Lambda30 f Poisson com Lambda40 101 Como se comporta a Simetria da distribuição em função das diferentes composições paramétricas 102 Como se comporta a média em função das diferentes parametrizações 103 a Distribuição Poisson é uma distribuição Discreta ou contínua 104 Como se comporta a dispersão da Variável Aleatória em função das diferentes parametrizações

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