·
Engenharia de Controle e Automação ·
Álgebra Linear
Send your question to AI and receive an answer instantly
Recommended for you
11
Algebra Linear Computacional A2
Álgebra Linear
IBMR
11
Algebra Linear Computacional N2
Álgebra Linear
IBMR
1
Lista 3-2022 1
Álgebra Linear
UFRPE
20
Lista - Combinações Lineares - Álgebra Linear e Geometria Analítica 2020 2
Álgebra Linear
UFMT
2
Lista - Vetores e Bases - Álgebra Linear e Geometria Analítica 2019 2
Álgebra Linear
UFMT
93
Slide - Transformações Lineares - Álgebra Linear e Geometria Analítica 2019 2
Álgebra Linear
UFMT
9
Transformações Lineares: Definições e Exemplos
Álgebra Linear
IFSUL
3
Exercício 2-2022 1
Álgebra Linear
UFRPE
6
Lista Álgebra Linear 2016-roberto Sá Cefet-rj
Álgebra Linear
CEFET/RJ
12
Transformações Lineares: Matrizes e Propriedades
Álgebra Linear
IFSUL
Preview text
Alatividade 4\n\nUm espaço vetorial são conjuntos não vazios cujos elementos são chamados vetores. Dado os elementos 𝑣1=𝑎𝑣2=𝑏𝑣3, onde 𝑎,𝑏∈ℝ, e essas expressões iniciais, que definem um espaço vetorial.\n\n𝑉=𝑎𝑣1+𝑏𝑣2\n\nDetermina o conjunto e explica, que satisfaça as propriedades mencionadas.\n\nRespostas corretas.\n\ndado\n\n𝑣1\n\n𝑣2\n\n𝑣3\n\nentão:\n\ne a soma de números reais não é um número real!\n\nTemos que:\n\n𝑎𝑣1+𝑏𝑣2\n\n=\n\n𝑏(𝑎𝑣1+𝑣2)\n\n=𝑓(𝑣1,𝑣2)....\n\n(𝑙𝑎𝑛𝑑𝑖𝑠...\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n Alatividade 4\n\nConsiderar no 𝑝3 os vetores 𝑣1=(𝑎−1,2) e 𝑣2=(2,4−1).\n\nSabendo que uma combinação linear é uma expressão construída de um conjunto de termos, multiplicando cada termo por uma constante, escreva o vetor 𝑣=(𝑎−1,2) como combinação linear dos vetores\n\n𝑣1 e 𝑣2\n\nRespostas corretas.\n\n2𝑣1=𝑣2\n\n−𝑎(−1,2)=(𝑎−1,2)+(𝑙𝑎𝑛𝑑𝑖𝑠...)\n\nResolvendo o sistema linear, temos\n\n𝑎−3𝑣2\n\n=\n\n−𝑎(2−4)=(𝑙𝑎𝑛𝑑𝑖𝑠...)\n\n Alatividade 4\n\nUm espaço vetorial são conjuntos não vazios cujos elementos são chamados vetores.\n\nDado os elementos 𝑣1=𝑎𝑣2=𝑏𝑣3, onde 𝑎,𝑏∈ℝ, e essas expressões iniciais, que definem um espaço vetorial. É necessário atentar ao relação de ações em relação à multiplicação.\n\nDetermine o espaço vetorial e explique como os elementos ao produto, para se determinar um espaço vetorial.\n\nA sua resposta está incorreta. Verificando os quatro axiomas de adição, que são as propriedades associativas, comutativas, elemento identidade e elemento inverso, e os quatro axiomas de produto, que são as propriedades associativas, distributivas em relação ao vetor, distribui-se em relação ao número real e elemento inverso, podemos considerar que esse é um axioma de produto.\n\n\n\n\n\n\n\n Para determinar uma base no \\mathbb{R}^3 precisamos de 4 vetores que sejam Linearmente Independentes. Sendo os vetores v_1 = (1,-1,2), v_2 = (1,0,-1), determine qual alternativa condiz com v_3 = (y_1,y_2,y_3) que v_1,v_2,v_3 formam uma base em \\mathbb{R}^3.\n\nResposta correta. Precisamos de 4 vetores 1 como condição inicial para ser uma base em \\mathbb{R}^3.\n\ny_3 = c_1 \\cdot (-1) + c_2 \\cdot 1 + c_3 \\cdot 0.000\nc_1 = 2\nComo temos 4 vetores e Leto formam uma base em \\mathbb{R}^3. Uma combinação linear é uma expressão constituída de um conjunto de termos. Multiplicando cada termo por uma constante, usando esse conceito é dado o espaço vetorial, e do polinômio de grau s = 2, é um vetor v = 7x^2 + 11x - 2x - 3x^2 + 2x - 2x + 7x - 8.\n\n7x^2 + 11x + 2 = 8x + 3x^2\\rightarrow 7x^2 + 11x + 2x = 8x - 3x\\rightarrow 5x-8.\n\nResolvido sistema, temos: 2y = x. Para formar uma base no \\mathbb{R}^3 precisamos de dois vetores que sejam Linearmente Independentes. Uma representação geral de uma base está descrita a seguir:\nUm conjunto \\{ v_1 = (1,3,-2) ; v_2 = (2,-2,0) \\} como espaço vetorial se:\n\\\n g (y) = (x,y)\\rightarrow g \\equiv gerado \\text{vetores para v e g.}\nDetermina-se uma alternativa que apresenta uma base no \\mathbb{R}^3.\n\nResposta correta.\n\\{ (1,-1,0) ; (1,0,0)\}. A dimensão de um espaço vetorial é a cardinalidade, ou seja, o número de vetores linearmente independentes que geram esse espaço. Determine a dimensão do espaço vetorial Y = {(x,y,z) ∈ R³ | 2x + y + z = 0} Dados os vetores: v₁ = (1,0,0), v₂ = (0,2,0), v₃ = (1,-1,1), temos! Verifique se o conjunto S é um subespaço vetorial em relação à alternativa correta. Dizemos que um conjunto L é linearmente independente se nenhum dos vetores puder ser escrito como combinação linear dos demais vetores. Determine o valor de k para o conjunto {(1,0,1),(1,-1,0),(1,1,-1),(0,1,k)} linearmente independentes (k). Atividade 4\n\nUm espaço vetorial suas componentes não vazio cujos elementos são chamados vetor. \nDados os vetores \ne1 = e^x e e2 = e^y, as iki expressões devem ser definidas:\n\n𝑝 = 𝑞 + 𝑟 → 𝑓 = 𝐹 \n\né necessário analisar os quais axiomas se relacionam e a adaptação e quais axiomas se relacionam e multiplicação.\nDetermine a relação entre os axíomas ao mesmo tempo, para se determinar um espaço vetorial.\n\nResposta correta. Verificando os quantos axiomas do espaço, se os propriedades associativas, comutativas, elemento identidade e elementos tereno, os quatro axiomas do produto, que são as propriedades associativas, distribui-se em relação ao vetor, distribui-se em relação ao elemento neutro, podemos concluir que esse é um axioma do produtos.
Send your question to AI and receive an answer instantly
Recommended for you
11
Algebra Linear Computacional A2
Álgebra Linear
IBMR
11
Algebra Linear Computacional N2
Álgebra Linear
IBMR
1
Lista 3-2022 1
Álgebra Linear
UFRPE
20
Lista - Combinações Lineares - Álgebra Linear e Geometria Analítica 2020 2
Álgebra Linear
UFMT
2
Lista - Vetores e Bases - Álgebra Linear e Geometria Analítica 2019 2
Álgebra Linear
UFMT
93
Slide - Transformações Lineares - Álgebra Linear e Geometria Analítica 2019 2
Álgebra Linear
UFMT
9
Transformações Lineares: Definições e Exemplos
Álgebra Linear
IFSUL
3
Exercício 2-2022 1
Álgebra Linear
UFRPE
6
Lista Álgebra Linear 2016-roberto Sá Cefet-rj
Álgebra Linear
CEFET/RJ
12
Transformações Lineares: Matrizes e Propriedades
Álgebra Linear
IFSUL
Preview text
Alatividade 4\n\nUm espaço vetorial são conjuntos não vazios cujos elementos são chamados vetores. Dado os elementos 𝑣1=𝑎𝑣2=𝑏𝑣3, onde 𝑎,𝑏∈ℝ, e essas expressões iniciais, que definem um espaço vetorial.\n\n𝑉=𝑎𝑣1+𝑏𝑣2\n\nDetermina o conjunto e explica, que satisfaça as propriedades mencionadas.\n\nRespostas corretas.\n\ndado\n\n𝑣1\n\n𝑣2\n\n𝑣3\n\nentão:\n\ne a soma de números reais não é um número real!\n\nTemos que:\n\n𝑎𝑣1+𝑏𝑣2\n\n=\n\n𝑏(𝑎𝑣1+𝑣2)\n\n=𝑓(𝑣1,𝑣2)....\n\n(𝑙𝑎𝑛𝑑𝑖𝑠...\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n Alatividade 4\n\nConsiderar no 𝑝3 os vetores 𝑣1=(𝑎−1,2) e 𝑣2=(2,4−1).\n\nSabendo que uma combinação linear é uma expressão construída de um conjunto de termos, multiplicando cada termo por uma constante, escreva o vetor 𝑣=(𝑎−1,2) como combinação linear dos vetores\n\n𝑣1 e 𝑣2\n\nRespostas corretas.\n\n2𝑣1=𝑣2\n\n−𝑎(−1,2)=(𝑎−1,2)+(𝑙𝑎𝑛𝑑𝑖𝑠...)\n\nResolvendo o sistema linear, temos\n\n𝑎−3𝑣2\n\n=\n\n−𝑎(2−4)=(𝑙𝑎𝑛𝑑𝑖𝑠...)\n\n Alatividade 4\n\nUm espaço vetorial são conjuntos não vazios cujos elementos são chamados vetores.\n\nDado os elementos 𝑣1=𝑎𝑣2=𝑏𝑣3, onde 𝑎,𝑏∈ℝ, e essas expressões iniciais, que definem um espaço vetorial. É necessário atentar ao relação de ações em relação à multiplicação.\n\nDetermine o espaço vetorial e explique como os elementos ao produto, para se determinar um espaço vetorial.\n\nA sua resposta está incorreta. Verificando os quatro axiomas de adição, que são as propriedades associativas, comutativas, elemento identidade e elemento inverso, e os quatro axiomas de produto, que são as propriedades associativas, distributivas em relação ao vetor, distribui-se em relação ao número real e elemento inverso, podemos considerar que esse é um axioma de produto.\n\n\n\n\n\n\n\n Para determinar uma base no \\mathbb{R}^3 precisamos de 4 vetores que sejam Linearmente Independentes. Sendo os vetores v_1 = (1,-1,2), v_2 = (1,0,-1), determine qual alternativa condiz com v_3 = (y_1,y_2,y_3) que v_1,v_2,v_3 formam uma base em \\mathbb{R}^3.\n\nResposta correta. Precisamos de 4 vetores 1 como condição inicial para ser uma base em \\mathbb{R}^3.\n\ny_3 = c_1 \\cdot (-1) + c_2 \\cdot 1 + c_3 \\cdot 0.000\nc_1 = 2\nComo temos 4 vetores e Leto formam uma base em \\mathbb{R}^3. Uma combinação linear é uma expressão constituída de um conjunto de termos. Multiplicando cada termo por uma constante, usando esse conceito é dado o espaço vetorial, e do polinômio de grau s = 2, é um vetor v = 7x^2 + 11x - 2x - 3x^2 + 2x - 2x + 7x - 8.\n\n7x^2 + 11x + 2 = 8x + 3x^2\\rightarrow 7x^2 + 11x + 2x = 8x - 3x\\rightarrow 5x-8.\n\nResolvido sistema, temos: 2y = x. Para formar uma base no \\mathbb{R}^3 precisamos de dois vetores que sejam Linearmente Independentes. Uma representação geral de uma base está descrita a seguir:\nUm conjunto \\{ v_1 = (1,3,-2) ; v_2 = (2,-2,0) \\} como espaço vetorial se:\n\\\n g (y) = (x,y)\\rightarrow g \\equiv gerado \\text{vetores para v e g.}\nDetermina-se uma alternativa que apresenta uma base no \\mathbb{R}^3.\n\nResposta correta.\n\\{ (1,-1,0) ; (1,0,0)\}. A dimensão de um espaço vetorial é a cardinalidade, ou seja, o número de vetores linearmente independentes que geram esse espaço. Determine a dimensão do espaço vetorial Y = {(x,y,z) ∈ R³ | 2x + y + z = 0} Dados os vetores: v₁ = (1,0,0), v₂ = (0,2,0), v₃ = (1,-1,1), temos! Verifique se o conjunto S é um subespaço vetorial em relação à alternativa correta. Dizemos que um conjunto L é linearmente independente se nenhum dos vetores puder ser escrito como combinação linear dos demais vetores. Determine o valor de k para o conjunto {(1,0,1),(1,-1,0),(1,1,-1),(0,1,k)} linearmente independentes (k). Atividade 4\n\nUm espaço vetorial suas componentes não vazio cujos elementos são chamados vetor. \nDados os vetores \ne1 = e^x e e2 = e^y, as iki expressões devem ser definidas:\n\n𝑝 = 𝑞 + 𝑟 → 𝑓 = 𝐹 \n\né necessário analisar os quais axiomas se relacionam e a adaptação e quais axiomas se relacionam e multiplicação.\nDetermine a relação entre os axíomas ao mesmo tempo, para se determinar um espaço vetorial.\n\nResposta correta. Verificando os quantos axiomas do espaço, se os propriedades associativas, comutativas, elemento identidade e elementos tereno, os quatro axiomas do produto, que são as propriedades associativas, distribui-se em relação ao vetor, distribui-se em relação ao elemento neutro, podemos concluir que esse é um axioma do produtos.