Projeto de Pds - Implementação de Filtro Digital em Python

Projeto Final DCA0118 PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS 20241 1 Faça o download de um arquivo de áudio em httpsfreesoundorgbrowse Utilizando a linguagem Python execute os seguintes passos a Plote o sinal no domínio do tempo b Usando a transformada rápida de Fourier FFT de alguma biblioteca de Python plote o espectro de frequências do sinal para as primeiras N amostras Use um valor de N adequado Escalone o eixo de frequências das N amostras da FFT de forma adequada c Utilizando os conceitos de mudança de taxa de amostragem vistos em aula interpole o sinal por um fator L 4 c1 Fazendo uso da biblioteca pyFDA projete um filtro passabaixas digital com resposta ao impulso finita FIR adequado para a interpolação por L 4 c2 Com os coeficientes do filtro projetado filtre o sinal Implemente a filtragem com a operação de convolução no domínio da frequência fazendo uso de funções FFT e IFFT utilize o método de sobreposição e soma ou sobreposição e armazenamento d Plote os conteúdos temporais e espectrais do sinal original do sinal após a expansão e após a interpo lação O conteúdo espectral pode ser plotado com funções que implementem a FFT ou com a função welch Referências OPPENHEIM Alan V SCHAFER Ronald W VIEIRA Daniel Processamento em tempo discreto de sinais 3 ed São Paulo SP Pearson 2012 Freesound httpsfreesoundorgbrowse Matplotlib httpsmatplotliborg202indexhtml NumPy httpsnumpyorg SciPy httpsdocsscipyorgdocscipyreferenceindexhtml pyFDA httpspyfdareadthedocsioenlatestindexhtml 1